2025開(kāi)年以來(lái)“人工智能”“DeepSeek”“大數(shù)據(jù)”成為熱議高頻詞，各行各業(yè)紛紛宣布積極擁抱DeepSeek，融入AI時(shí)代?！叭斯ぶ悄?”“大模型”等更被寫(xiě)入今年的政府工作報(bào)告。

對(duì)煤炭市場(chǎng)而言，面對(duì)當(dāng)下這股科技革新熱潮，也迫切需要更加精準(zhǔn)、智能的工具來(lái)解決“如何獲取全面、及時(shí)、精確的外部市場(chǎng)數(shù)據(jù)”這一重點(diǎn)問(wèn)題，以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)形勢(shì)。

3月20日，由中國(guó)煤炭市場(chǎng)網(wǎng)（CCTD）研發(fā)的“DeepSeek專(zhuān)屬煤市數(shù)據(jù)庫(kù)”就在時(shí)代呼喚下應(yīng)運(yùn)而生，于2025中國(guó)煤炭市場(chǎng)高峰論壇發(fā)布上線(xiàn)。4月24日，中國(guó)煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)信息化分會(huì)五屆理事會(huì)二次會(huì)議暨第二屆煤炭行業(yè)大模型技術(shù)應(yīng)用研討會(huì)上，CCTD研發(fā)的“CCTD煤市智慧大腦”入選煤炭行業(yè)大模型技術(shù)應(yīng)用成果，成為煤炭購(gòu)銷(xiāo)領(lǐng)域唯一入選的應(yīng)用成果。

作為國(guó)內(nèi)首個(gè)適配DeepSeek的煤炭市場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，不同于其他智能大模型相對(duì)固定式的結(jié)果輸出，DeepSeek在功能輸出上更加靈活，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)習(xí)慣和偏好輸出不同的決策參考方案。

運(yùn)輸路徑規(guī)劃

“這就好比咱們開(kāi)車(chē)去外地，交通導(dǎo)航軟件會(huì)根據(jù)路程、時(shí)間、高速費(fèi)用規(guī)劃路線(xiàn)一樣?！盋CTD數(shù)字化產(chǎn)品部總經(jīng)理耿國(guó)強(qiáng)向記者介紹，“DeepSeek專(zhuān)屬煤市數(shù)據(jù)庫(kù)”也能夠根據(jù)成本、時(shí)間等要素為決策者作出不同的規(guī)劃。

憑借這一獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，“DeepSeek專(zhuān)屬煤市數(shù)據(jù)庫(kù)”不僅能為煤炭市場(chǎng)決策提供依據(jù)，更能助力企業(yè)在復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境中搶占先機(jī)。

·智能判斷，為決策者賦“智”增能

長(zhǎng)期以來(lái)，煤炭運(yùn)銷(xiāo)的決策都依賴(lài)于業(yè)務(wù)專(zhuān)家的判斷，大模型技術(shù)的突破性發(fā)展，為煤炭市場(chǎng)智能化分析提供了新思路。

“但行業(yè)大模型應(yīng)用過(guò)程中，也因數(shù)據(jù)全面性不足、缺乏‘長(zhǎng)尾問(wèn)題’覆蓋，導(dǎo)致模型泛化能力不足?！惫?guó)強(qiáng)說(shuō)，“DeepSeek專(zhuān)屬煤市數(shù)據(jù)庫(kù)”則能較好地解決這些問(wèn)題。

耿國(guó)強(qiáng)與記者走進(jìn)CCTD數(shù)據(jù)大廳，打開(kāi)“DeepSeek專(zhuān)屬煤市數(shù)據(jù)庫(kù)”軟件，屏幕上赫然顯示著一幅中國(guó)地圖。地圖上煤礦、電企、港口、鐵路通道、市場(chǎng)實(shí)時(shí)價(jià)格、運(yùn)輸成本等一應(yīng)俱全，包羅著林林總總的煤炭市場(chǎng)信息。

煤炭行業(yè)上下游分布圖

耿國(guó)強(qiáng)一邊抬手輕輕滑動(dòng)鼠標(biāo)，一邊介紹道：“借助行業(yè)專(zhuān)屬大模型，可以實(shí)現(xiàn)煤源采購(gòu)、物流規(guī)劃、煤炭銷(xiāo)售等業(yè)務(wù)功能的智能化升級(jí)。煤炭銷(xiāo)售企業(yè)可以快速發(fā)現(xiàn)潛在利潤(rùn)市場(chǎng)，優(yōu)化銷(xiāo)售策略；煤炭消費(fèi)企業(yè)可以全國(guó)性尋找優(yōu)質(zhì)煤源，降低采購(gòu)成本；煤炭貿(mào)易企業(yè)則能夠更快、更精準(zhǔn)地發(fā)掘貿(mào)易商機(jī)，做好供需資源匹配?！?/span>說(shuō)著，他在系統(tǒng)內(nèi)點(diǎn)開(kāi)了華東某電廠(chǎng)并讓記者試著操作。

記者按用煤要求搜索到廠(chǎng)價(jià)在700元/噸以下的可供煤源，很快就得到了晉陜蒙地區(qū)若干滿(mǎn)足要求的煤礦，同時(shí)按到廠(chǎng)節(jié)約成本的高低進(jìn)行排序，實(shí)現(xiàn)了一鍵降低采購(gòu)成本。

“實(shí)現(xiàn)這一切看著很簡(jiǎn)單，但卻離不開(kāi)系統(tǒng)的‘智慧大腦’?！惫?guó)強(qiáng)補(bǔ)充道。

“DeepSeek專(zhuān)屬煤市數(shù)據(jù)庫(kù)”知識(shí)庫(kù)內(nèi)置50000+細(xì)分領(lǐng)域核心指標(biāo)和行業(yè)特性、專(zhuān)業(yè)知識(shí)等文本，覆蓋煤炭生產(chǎn)優(yōu)化、成本控制、市場(chǎng)預(yù)測(cè)、業(yè)務(wù)模擬等場(chǎng)景。借助大模型強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析與智能預(yù)測(cè)能力，能夠?qū)⒚禾繑?shù)據(jù)深度挖掘與知識(shí)推理相結(jié)合，大幅提升模型對(duì)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性和推理準(zhǔn)確性，為大模型出具更有前瞻性、決策性的解決方案奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

如此強(qiáng)大的“智慧大腦”，能夠?yàn)槊禾科髽I(yè)提供一種快速構(gòu)建大模型應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)路徑，并重塑煤炭運(yùn)銷(xiāo)領(lǐng)域的“數(shù)據(jù)采集—智能分析—決策執(zhí)行”模式。

煤源搜索界面

例如，通過(guò)對(duì)主要用煤區(qū)域的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，識(shí)別區(qū)域市場(chǎng)特性差異，輔助制定差異化銷(xiāo)售策略；支持管理者預(yù)演不同決策路徑的?情景模擬推演；支持企業(yè)提前進(jìn)行中短周期的市場(chǎng)行情預(yù)判，優(yōu)化采購(gòu)與銷(xiāo)售節(jié)奏等。

“借助內(nèi)置的?專(zhuān)家知識(shí)沉淀，形成覆蓋各項(xiàng)業(yè)務(wù)的決策模型，甚至可以幫助煤炭新從業(yè)者決策質(zhì)量達(dá)到資深專(zhuān)家75%水平?！敝袊?guó)煤炭市場(chǎng)網(wǎng)董事長(zhǎng)、中國(guó)煤炭運(yùn)銷(xiāo)協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)馮雨說(shuō)道。

對(duì)煤炭企業(yè)而言，“DeepSeek+CCTD專(zhuān)屬煤市數(shù)據(jù)庫(kù)”無(wú)論是購(gòu)銷(xiāo)優(yōu)化、市場(chǎng)進(jìn)入策略，還是供應(yīng)鏈風(fēng)控，都能以“數(shù)據(jù)+知識(shí)”的雙重壁壘提供領(lǐng)跑助力。

·數(shù)據(jù)賦能，使模型有“據(jù)”可循

看似尋常最奇崛，成如容易卻艱辛。“DeepSeek專(zhuān)屬煤市數(shù)據(jù)庫(kù)”強(qiáng)大的智能水平從何而來(lái)？

“關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)。如果說(shuō)AI是數(shù)據(jù)的‘引擎’，那么數(shù)據(jù)則是AI的‘燃料’?！惫?guó)強(qiáng)說(shuō)。

對(duì)AI模型來(lái)說(shuō)，其訓(xùn)練和優(yōu)化都需要大量多樣化、真實(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐。數(shù)據(jù)的優(yōu)劣、多寡，決定著模型的準(zhǔn)確性和泛化能力。

最終，AI模型通過(guò)分析、識(shí)別和預(yù)測(cè)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策所需的建議，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放。

“如果沒(méi)有數(shù)據(jù)，縱然有再好的模型也是做不成這件事的。這相當(dāng)于汽車(chē)沒(méi)了汽油，徒有外表華麗?！惫?guó)強(qiáng)說(shuō)道。

而CCTD恰好有著一個(gè)儲(chǔ)存了二十多年的巨大“油庫(kù)”

二十四年來(lái)的發(fā)展歷程中，CCTD在煤炭?jī)r(jià)格、市場(chǎng)分析、煤炭運(yùn)行、煤炭供應(yīng)鏈等方面積累了50多個(gè)行業(yè)、10萬(wàn)+核心指標(biāo)的煤炭數(shù)據(jù)庫(kù)，形成了貫穿煤礦生產(chǎn)、物流運(yùn)輸、終端消費(fèi)的全鏈條數(shù)據(jù)圖譜。

DeepSeek專(zhuān)屬煤市數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)庫(kù)中，包含著全國(guó)煤礦、火電企業(yè)及冶金、建材和化工企業(yè)信息、煤炭鐵路貨運(yùn)站臺(tái)、終端用戶(hù)供耗存數(shù)據(jù)、煤礦及終端企業(yè)監(jiān)測(cè)價(jià)格、CCTD高頻監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等核心資源。

這種多維度的數(shù)據(jù)積累，為DeepSeek模型訓(xùn)練提供了完整的行業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集。

“現(xiàn)在有個(gè)詞很火，叫AI幻覺(jué)，通俗一點(diǎn)講就是AI模型因公開(kāi)數(shù)據(jù)與行業(yè)真實(shí)情況脫節(jié)導(dǎo)致的‘胡說(shuō)八道’?！惫?guó)強(qiáng)向記者介紹，“我們所做的工作，就是利用我們數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，解決通用大模型在垂直行業(yè)應(yīng)用面臨的數(shù)據(jù)支撐不夠和無(wú)法理解行業(yè)隱性知識(shí)兩類(lèi)問(wèn)題，讓大模型從‘通用’走向‘專(zhuān)精’?！?/span>

為此，CCTD從二十余年來(lái)編寫(xiě)的數(shù)萬(wàn)份煤炭市場(chǎng)專(zhuān)項(xiàng)研究報(bào)告中提取業(yè)務(wù)規(guī)則和行業(yè)知識(shí)。通過(guò)“自然語(yǔ)言指令+檢索增強(qiáng)生成+模型精調(diào)”等一系列復(fù)雜而精細(xì)的步驟，對(duì)DeepSeek進(jìn)行二次預(yù)訓(xùn)練。這一過(guò)程就像是為DeepSeek賦予了煤炭行業(yè)的“專(zhuān)業(yè)大腦”，使其能夠深入理解煤炭市場(chǎng)和市場(chǎng)分析的內(nèi)在邏輯，能夠在煤源采購(gòu)、物流規(guī)劃、煤炭銷(xiāo)售等場(chǎng)景中生成符合行業(yè)邏輯的決策建議，更好地適配具體業(yè)務(wù)的要求。

同時(shí)，他們還結(jié)合煤炭運(yùn)銷(xiāo)特性，構(gòu)建定制化數(shù)據(jù)清洗規(guī)則與關(guān)聯(lián)模型，精準(zhǔn)定位關(guān)鍵指標(biāo)，整合企業(yè)內(nèi)部的產(chǎn)運(yùn)銷(xiāo)存、合同訂單信息，解決數(shù)據(jù)碎片化、挖掘價(jià)值不足的問(wèn)題。

“我們用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)AI進(jìn)步，AI也反過(guò)來(lái)在提升數(shù)據(jù)利用的效率和價(jià)值，這種雙向關(guān)系正在形成一種良性循環(huán)，讓模型越來(lái)越智能?！瘪T雨說(shuō)道。

據(jù)了解，此次以CCTD煤市智慧大腦核心功能為基礎(chǔ)，發(fā)布的DeepSeek專(zhuān)屬煤市數(shù)據(jù)庫(kù)1.0版本，在不久的未來(lái)，仍將迎來(lái)進(jìn)一步升級(jí)。

“未來(lái)，我們將在數(shù)據(jù)體系迭代、智能應(yīng)用縱深發(fā)展兩方面進(jìn)行升級(jí)，繼續(xù)強(qiáng)化重點(diǎn)強(qiáng)化區(qū)域性供需平衡、跨周期價(jià)格傳導(dǎo)等復(fù)雜場(chǎng)景的建模能力，構(gòu)建覆蓋‘煤礦—物流—終端’的全鏈條動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)體系，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)案輸出的全鏈條優(yōu)化?！瘪T雨說(shuō)道。

來(lái)源 | 中國(guó)煤炭工業(yè)雜志

作者 | 王鐘琪

編輯 | 徐赫陽(yáng)

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