近日

在2025中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上

國(guó)家數(shù)據(jù)局公布了

首批行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)

先行先試項(xiàng)目名單

由中國(guó)鐵建推薦、鐵一院申報(bào)的

“鐵路勘察地理地質(zhì)多模態(tài)高質(zhì)量

數(shù)據(jù)集建設(shè)”項(xiàng)目

榮膺榜單

成為我國(guó)鐵路工程領(lǐng)域唯一入選項(xiàng)目

博覽會(huì)現(xiàn)場(chǎng)

本次高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試項(xiàng)目，覆蓋全國(guó)25個(gè)省份，涵蓋科學(xué)研究、工業(yè)制造、智慧能源、交通運(yùn)輸、金融服務(wù)等18個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域，以及低空經(jīng)濟(jì)、具身智能、智能駕駛、智慧海洋、生物制造5大創(chuàng)新領(lǐng)域。

本批先行先試工作將從建設(shè)路徑、機(jī)制創(chuàng)新、質(zhì)量評(píng)測(cè)、標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證、行業(yè)賦能等視角，布局建設(shè)一批產(chǎn)業(yè)亟需、規(guī)模龐大、模態(tài)豐富、質(zhì)量過(guò)硬、富有行業(yè)特色的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，加快行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)程，賦能人工智能縱深發(fā)展。

數(shù)據(jù)集是指經(jīng)過(guò)收集、整理和標(biāo)注的數(shù)據(jù)集合，是人工智能系統(tǒng)的“燃料”。它可以包含文本、圖片、音頻、視頻、數(shù)值等各種形式的信息，供計(jì)算機(jī)分析和處理。

當(dāng)前，人工智能的發(fā)展重心正從“以模型為中心”轉(zhuǎn)向“以數(shù)據(jù)為中心”。因此，高質(zhì)量數(shù)據(jù)不僅決定著模型性能的上限，更是人工智能行業(yè)落地應(yīng)用的關(guān)鍵。本次入選的“鐵路勘察地理地質(zhì)多模態(tài)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)”，是鐵路勘察技術(shù)智能化轉(zhuǎn)型工作邁出的關(guān)鍵一步，也是中國(guó)鐵建深入貫徹《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》的重要實(shí)踐。

總體

思路

地理地質(zhì)平臺(tái)構(gòu)成

項(xiàng)目根據(jù)鐵路勘察全生命周期對(duì)地理地質(zhì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、時(shí)效性和多維性需求，將整合遙感影像、地質(zhì)勘探、地形測(cè)量多源數(shù)據(jù)，依托中國(guó)鐵建人工智能計(jì)算中心、運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，通過(guò)數(shù)據(jù)收集、清洗、標(biāo)注形成高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)勘察原始數(shù)據(jù)從收集到標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用的全流程閉環(huán)管理，最終形成“數(shù)據(jù)資產(chǎn)臺(tái)賬+場(chǎng)景化授權(quán)+市場(chǎng)化交易”相結(jié)合的長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)機(jī)制。

應(yīng)用

場(chǎng)景

地質(zhì)數(shù)據(jù)自動(dòng)標(biāo)注

鐵路地理地質(zhì)多模態(tài)數(shù)據(jù)集將為行業(yè)人工智能大模型提供精準(zhǔn)、豐富的訓(xùn)練樣本，推動(dòng)AI技術(shù)在勘察設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)維護(hù)等環(huán)節(jié)的深度應(yīng)用，提高鐵路行業(yè)大模型的專業(yè)化水平、場(chǎng)景適應(yīng)性和認(rèn)知推理能力。項(xiàng)目構(gòu)建了統(tǒng)一、規(guī)范的地理地質(zhì)數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與接口規(guī)范，為線路、路基、橋梁、隧道等專業(yè)設(shè)計(jì)提供權(quán)威、準(zhǔn)確、一致的數(shù)據(jù)支撐，有效提升設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量與獲取效率，全面助力勘察設(shè)計(jì)過(guò)程向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型

預(yù)期

成效

地理地質(zhì)數(shù)據(jù)可視化管理

項(xiàng)目的實(shí)施，將使歷史數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字資產(chǎn)，高效輔助線路優(yōu)選、專業(yè)設(shè)計(jì)、行業(yè)大模型訓(xùn)練等內(nèi)容，為工程師提供更加精準(zhǔn)、便捷的數(shù)據(jù)支持，顯著提升工作效率與專業(yè)決策水平。同時(shí)，項(xiàng)目構(gòu)建的鐵路地理地質(zhì)數(shù)據(jù)集還將積極助力數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化流通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)持續(xù)更新、價(jià)值不斷釋放和產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展，有助于開(kāi)拓企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)新賽道，為企業(yè)創(chuàng)新增長(zhǎng)注入全新動(dòng)力。

該項(xiàng)目填補(bǔ)了鐵路工程領(lǐng)域多模態(tài)數(shù)據(jù)集的空白，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)治理，為行業(yè)提供了可復(fù)用的技術(shù)范式，助力國(guó)家在鐵路勘察關(guān)鍵領(lǐng)域的數(shù)據(jù)主權(quán)建設(shè)。

在后續(xù)工作中

中國(guó)鐵建將以智能化轉(zhuǎn)型為戰(zhàn)略牽引

系統(tǒng)推進(jìn)人工智能發(fā)展落地

加速培育新質(zhì)生產(chǎn)力

不斷提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力

為交通強(qiáng)國(guó)建設(shè)提供強(qiáng)勁動(dòng)能

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