KoBold Metals 是一家將人工智能技術(shù)與礦產(chǎn)勘探深度融合的先鋒企業(yè)，它不僅在技術(shù)上取得了顯著突破，其獨(dú)特的商業(yè)模式和耀眼的成就也吸引了全球頂級資本和人才的關(guān)注。下面我將從多個方面為你詳細(xì)介紹這家公司。

KoBold Metals 成立于 2018年，總部位于美國加州硅谷地區(qū)的伯克利市。公司將自己定位為“數(shù)字時代的礦業(yè)勘探先鋒”，專注于利用人工智能（AI）技術(shù)勘探銅、鋰、鎳、鈷等能源轉(zhuǎn)型所需的關(guān)鍵金屬資源。

截至2025年初，公司估值已達(dá)85億美元（約合人民幣615億元），成為全球估值最高的AI礦業(yè)企業(yè)，堪稱硅谷第一家AI挖礦獨(dú)角獸公司。

在資本層面，KoBold獲得了眾多重量級投資方的支持，包括比爾·蓋茨的突破能源基金（Breakthrough Energy Ventures）、貝索斯、安德森·霍洛維茨基金（a16z）、全球礦業(yè)巨頭必和必拓（BHP）及日本三井物產(chǎn)等。

2025年1月完成的C輪融資中，公司再獲5.37億美元（約合人民幣38.5億元），累計融資額已突破10億美元

KoBold Metals的三位創(chuàng)始人均擁有顯赫的學(xué)術(shù)和專業(yè)背景，形成了“投資+采礦+技術(shù)”的完美組合：

• Kurt House（首席執(zhí)行官）：哈佛大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)和地球科學(xué)博士，曾在貝恩公司從事私募股權(quán)和企業(yè)咨詢工作，擔(dān)任過斯坦福大學(xué)兼職教授、麻省理工學(xué)院KAUST研究員，并創(chuàng)立過碳封存和提高石油采收率的企業(yè)以及天然氣資產(chǎn)收購平臺。他是應(yīng)用數(shù)學(xué)和地球科學(xué)領(lǐng)域的專家

  

• Josh Goldman（總裁）：哈佛大學(xué)物理學(xué)博士，研究重點(diǎn)是量子計算。他是一名擅長通過數(shù)據(jù)分析尋找判斷石油和天然氣領(lǐng)域被低估投資機(jī)會的私募股權(quán)投資者，曾在麥肯錫公司擔(dān)任顧問。他擁有倫敦帝國理工學(xué)院科學(xué)史碩士學(xué)位和劍橋大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)碩士學(xué)位。

  

• Mfikeyi Makayi（非洲公司CEO）：一位擁有超過15年經(jīng)驗的采礦工程師，曾在贊比亞和非洲最大的銅礦之一——First Quantum的Kansanshi銅金礦的采礦業(yè)務(wù)部門工作，還擔(dān)任過贊比亞最大的采礦和建筑設(shè)備公司的投資經(jīng)理和總監(jiān)。他負(fù)責(zé)公司在非洲的實(shí)地勘探和運(yùn)營工作。

KoBold的核心競爭力在于其多學(xué)科融合的AI技術(shù)平臺，它整合了地球物理學(xué)、地質(zhì)學(xué)、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)及歷史勘探記錄。其技術(shù)架構(gòu)包含以下創(chuàng)新點(diǎn)：

• TerraShed數(shù)據(jù)平臺：這是一個集成了超過1.2億份地質(zhì)報告、衛(wèi)星圖像、地圖、地球物理和地球化學(xué)數(shù)據(jù)的龐大數(shù)據(jù)庫，涵蓋了全球約3% 的可用地質(zhì)數(shù)據(jù)。它可以被理解為一個不斷更新的“地球骨骼發(fā)育報告”，并支持三維地質(zhì)建模，幫助地質(zhì)學(xué)家更直觀地觀察地下礦石分布情況。

• Machine Prospector（機(jī)器勘探者）：這是一個AI大模型平臺，能夠分析TerraShed中的數(shù)據(jù)，以確定可能蘊(yùn)藏未知礦藏的位置，以及最優(yōu)的鉆探角度和路徑，從而最大化勘探效率和成功率。

• μ子探測器技術(shù)：在確定礦床的精準(zhǔn)位置后，KoBold會使用μ子探測器。這種技術(shù)類似于給大地拍攝X光片，利用亞原子粒子μ子的穿透和衰減特性來探測地下結(jié)構(gòu)，從而推斷出地下物質(zhì)的密度分布。

• 數(shù)據(jù)融合與算法優(yōu)化：公司采用OpenAI的生成式AI技術(shù)優(yōu)化勘探路徑，并通過部署自主開發(fā)的“智能鉆探機(jī)器人”實(shí)現(xiàn)地下3000米深度數(shù)據(jù)的實(shí)時采集與分析。

KoBold Metals的技術(shù)已經(jīng)取得了令人矚目的實(shí)際成果：

• 贊比亞Mingomba銅礦：這是KoBold最著名的成功案例。通過AI模型預(yù)測，其礦體位置與實(shí)際鉆探結(jié)果誤差小于3%。該銅礦儲量超過2000萬噸，平均銅品位高達(dá)3.64%5%，遠(yuǎn)高于全球約0.6%的平均水平，相當(dāng)于全球已探明銅儲量的4%。該項目預(yù)計2028年投產(chǎn)，年產(chǎn)量可達(dá)30萬噸，將成為全球十大銅礦之一，直接滿足500萬輛電動汽車的用銅需求。這也是贊比亞一個世紀(jì)以來發(fā)現(xiàn)的最大銅礦。

• 勘探效率革命：KoBold將傳統(tǒng)礦產(chǎn)勘探的成功率從行業(yè)的1-3% 提升至8-12%，將勘探周期從5-10年縮短至18-24個月，甚至在某些項目中僅需10天就能鎖定礦脈。同時，單位儲量發(fā)現(xiàn)成本降低至0.12美元/噸，較行業(yè)平均水平低40%。

• 全球項目布局：KoBold目前在四大洲推進(jìn)著60多個勘探項目，其中12個是關(guān)鍵項目。除了贊比亞的Mingomba銅礦外，還包括：

• 格陵蘭的Disko-Nuussuaq項目（鎳、鈷）

• 博茨瓦納的Kollola項目（鋰，150萬噸LCE資源量）

• 芬蘭的Sakatti項目（銅、鎳，全球前5%品位）

• 高成功率勘探記錄：2022年在加拿大魁北克，10個鉆孔中有8個命中硫化鎳礦化，成功率約為行業(yè)平均水平的10倍。2023年在韓國、澳大利亞、納米比亞等地多次識別出潛在鋰礦床。

KoBold Metals摒棄了傳統(tǒng)軟件公司售賣工具的模式，開創(chuàng)了獨(dú)特的“結(jié)果即服務(wù)”（Result-as-a-Service, RaaS）商業(yè)模式，也被稱為“AI包工頭模式”或“AI業(yè)主模式”：

• 不出售軟件，而是共享收益：KoBold不向客戶收取前期軟件許可或服務(wù)費(fèi)，而是通過其AI技術(shù)為礦業(yè)公司或資源國政府提供勘探服務(wù)，并以技術(shù)換取礦區(qū)的權(quán)益和股權(quán)，成為資源的共同所有者。

• 分階段投入，降低風(fēng)險：勘探過程分為初篩（AI分析）、打鉆驗證和獲取礦權(quán)三個階段，每個階段的投入基于上一階段的成功驗證，大幅降低了盲目押注的風(fēng)險。

• 風(fēng)險共擔(dān)，利益綁定：通過與客戶的商業(yè)利益高度綁定，KoBold實(shí)現(xiàn)了“包工包料包結(jié)果”，最終通過礦業(yè)資產(chǎn)的升值（如出售礦權(quán)）獲得巨大收益，而非依靠軟件許可費(fèi)。

KoBold的崛起發(fā)生在全球?qū)﹃P(guān)鍵礦產(chǎn)資源競爭加劇的背景下。其技術(shù)和模式不僅具有商業(yè)價值，也被視為具有戰(zhàn)略意義：

• 應(yīng)對勘探挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)礦業(yè)面臨“增本降效”的困境，勘探成功率僅約0.3%（千分之三），KoBold的技術(shù)有效解決了這一行業(yè)痛點(diǎn)。

• 服務(wù)能源轉(zhuǎn)型：銅、鋰、鈷、鎳等金屬對電動汽車、儲能電池和可再生能源設(shè)施至關(guān)重要。確保這些關(guān)鍵資源的供應(yīng)，對全球能源轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。

• 地緣競爭維度：美國通過支持KoBold等技術(shù)公司，旨在提升其在非洲等資源豐富地區(qū)的礦產(chǎn)影響力，與中國在關(guān)鍵礦產(chǎn)資源領(lǐng)域形成競爭格局。KoBold在贊比亞的項目也獲得了當(dāng)?shù)卣?5%股權(quán)參股及稅收減免政策支持。

KoBold Metals對未來發(fā)展有清晰的規(guī)劃和愿景：

• 產(chǎn)量目標(biāo)：計劃在2026年前完成3個商業(yè)化礦山的投產(chǎn)，目標(biāo)到2030年占據(jù)全球關(guān)鍵金屬勘探市場15% 的份額。

• 技術(shù)輸出：其技術(shù)輸出業(yè)務(wù)（向第三方提供AI勘探服務(wù)）預(yù)計在2025年貢獻(xiàn)2億美元收入，占總營收的30%。

• 上市計劃：公司計劃在3-5年內(nèi)公開上市，為業(yè)務(wù)發(fā)展融資。

KoBold Metals 不僅僅是一家技術(shù)公司，更是一家通過尖端AI技術(shù)徹底革新傳統(tǒng)礦業(yè)勘探的資源企業(yè)。它通過“結(jié)果即服務(wù)”（RaaS）的創(chuàng)新商業(yè)模式，將技術(shù)能力直接轉(zhuǎn)化為礦產(chǎn)資源控制權(quán)，成為了AI賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的一個標(biāo)桿。其成功證明了人工智能在解決現(xiàn)實(shí)世界復(fù)雜問題、尤其是資源勘探這類高不確定性領(lǐng)域的巨大潛力，為全球能源轉(zhuǎn)型提供了重要的資源保障前景。

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