2025年，當人工智能與公路行業(yè)深度交融，一場靜默而深刻的變革正在全國鋪開。這不僅是技術的迭代，更是整個行業(yè)從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型的關鍵之年。

政策東風為行業(yè)定下基調(diào)

2025年9月，交通運輸部聯(lián)合國家發(fā)展改革委等六部委共同印發(fā)《關于“人工智能+交通運輸”的實施意見》點擊查看全文，這份綱領性文件明確提出到2027年的發(fā)展愿景：人工智能在交通運輸?shù)湫蛨鼍皩崿F(xiàn)廣泛應用，綜合交通運輸大模型體系落地部署，普及應用一批智能體，建成一批標志性創(chuàng)新工程。在隨后的政策解讀中，交通運輸部科技司進一步透露，“大通道貨車智能駕駛、公路自由流收費、公路重大災害智能管控處置”等六大創(chuàng)新工程將在“十五五”期間全面部署落地。這一系列頂層設計，為全國公路行業(yè)的AI實踐提供了清晰的路線圖和制度保障。

AI養(yǎng)護：給公路配備“數(shù)字醫(yī)生”

傳統(tǒng)公路養(yǎng)護長期面臨“里程長、分布廣、決策難”的痛點，依賴人工經(jīng)驗導致數(shù)據(jù)分散、檢測不規(guī)范，極易出現(xiàn)“養(yǎng)護不足致病害加劇”或“過度養(yǎng)護耗損資金”的兩極困境。2025年，這一局面正在被打破。

江蘇省蘇州市公路中心研發(fā)的“融合大數(shù)據(jù)及人工智能的國省道公路路面養(yǎng)護科學決策技術”為此提供了系統(tǒng)性解決方案。這項技術構建了“一庫一體系兩模型”的核心架構：全要素動靜態(tài)數(shù)據(jù)庫整合了蘇州750公里國省道從建設期到運營期的全部數(shù)據(jù)，將堆積如山的紙質(zhì)資料轉(zhuǎn)化為可分析的數(shù)字資產(chǎn)；精細化評價體系如同為公路健康狀況配備的“聽診器”，在國家規(guī)范基礎上新增橫向裂縫指數(shù)、修補狀況指數(shù)等精細化標準，實現(xiàn)“車道級”病害診斷；AI預測與決策模型則是養(yǎng)護規(guī)劃的“智慧大腦”，以39項關鍵參數(shù)（含交通軸載、環(huán)境條件等）為輸入，精準預測車轍、平整度等6項核心指標，通過五級決策體系確定最優(yōu)養(yǎng)護方案。

這套系統(tǒng)的核心價值在于實現(xiàn)了“三個精準”和“一個持續(xù)”。精準時機，通過捕捉路面材料衰變規(guī)律，在病害加劇前采取預防性養(yǎng)護，實現(xiàn)“治未病”；精準定位，通過“百米級”路段劃分，讓養(yǎng)護范圍精確到具體車道，避免“應養(yǎng)未養(yǎng)”或“過度養(yǎng)護”；精準方案，針對不同病害“對癥下藥”，防止“小病害大修”的過度投入；持續(xù)評估則建立養(yǎng)護后評估機制，跟蹤觀測養(yǎng)護效果，計算路面“存活率”“全周期成本”等指標，動態(tài)優(yōu)化后續(xù)方案。這套技術已入選2025年度數(shù)字交通典型案例，標志著蘇州在數(shù)字公路領域的創(chuàng)新實踐獲得行業(yè)高度認可。

與此同時，廣西北海高速公路運營分公司聯(lián)合桂林電子科技大學，打造出廣西首個高速公路三維地圖管理平臺。傳統(tǒng)的高速公路養(yǎng)護檢查多依賴人工勘查，效率低下且盲區(qū)頻現(xiàn)，養(yǎng)護數(shù)據(jù)分散于多個系統(tǒng)形成“信息孤島”，導致決策高度依賴經(jīng)驗而缺乏科學支撐。該平臺通過三維地圖與AI算法深度融合，成功實現(xiàn)從“人工巡查”到“AI智巡”的重要升級。

▲北海高速三維地圖管理平臺。圖源：廣西壯族自治區(qū)交通運輸廳

湖北的部署則更具規(guī)模效應。2025年12月，湖北公路智能AI巡檢系統(tǒng)正式發(fā)布。這套由湖北省交投集團自主研發(fā)的系統(tǒng)已部署55臺套設備，覆蓋6559公里高速公路，病害檢出率超90%，識別效率較人工提升30~50倍。更值得關注的是，湖北交投集團承擔著1264公里示范路段建設任務，占全省高速公路示范里程的70%，2.3萬路“天眼”與“AI大腦”協(xié)同作戰(zhàn)，在赤洪高速形成200余路高清攝像頭監(jiān)控網(wǎng)絡，系統(tǒng)自動識別路面拋灑物、車輛緩行等狀況，使隱患發(fā)現(xiàn)效率提升60%。系統(tǒng)建成后，更可提前48小時超前感知，精準預警邊坡滑移等重大安全隱患，從“被動應對轉(zhuǎn)向“主動防控

AI收費：從人工操作到無感通行

收費站的智能化改造在2025年駛?cè)肟燔嚨?。浙江G60杭金衢高速浦江收費站應用的數(shù)字化收費系統(tǒng)，由浙江高信技術股份有限公司自主研發(fā)，通過視覺識別、邊緣計算與AI判型算法，實現(xiàn)毫秒級計費響應。即便遭遇暴雨、大霧或節(jié)假日大流量，系統(tǒng)仍能動態(tài)調(diào)配車道資源，將傳統(tǒng)收費站點升級為集感知、決策、控制于一體的智能體。

2025年11月，由吉林省交通實業(yè)發(fā)展有限公司科研團隊主導研發(fā)的AI智能發(fā)卡機器人在吉林省高速公路集團有限公司長春分公司長春東收費站試點運行，這是吉林省內(nèi)高速公路首次應用人工智能機械臂式發(fā)卡機。

▲人工智能機械臂式發(fā)卡機。圖源：吉林省交通運輸廳

據(jù)悉，該機械臂式智能發(fā)卡機器人以一條伸縮自如的機械手臂代替?zhèn)鹘y(tǒng)發(fā)卡機的伸縮式面板，無論是取卡還是遞卡，都能做到屈伸有度、順暢靈活。除了擁有“靈巧的臂”，它還有“敏銳的眼”，通過配備激光傳感器和視頻AI設備，能感知到車輛高度、車窗位置、車輛?？烤嚯x；而“聰慧的腦”，則將感知到的車輛位置數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為空間三維坐標，驅(qū)動機械臂將通行卡準確遞到司乘人員面前，實現(xiàn)了取卡方式的轉(zhuǎn)變，同時解決了停車位置隨機、取卡難、車輛高度不一致等傳統(tǒng)發(fā)卡機難以處理的多個難題。

AI實時路況：全域感知與超前預警

湖北構建的“天眼網(wǎng)”是實時路況監(jiān)測的典范。目前，湖北省高速公路已建設各類視頻14203路，主線視頻平均間距僅0.7公里，形成全域感知網(wǎng)絡。以赤洪高速為例，200余路高清攝像頭組成的監(jiān)控網(wǎng)絡可自動識別路面拋灑物、車輛緩行等狀況，隱患發(fā)現(xiàn)效率提升60%。湖北交投集團承擔的1264公里示范路段建設任務完成后，2.3萬路“天眼”與“AI大腦”將協(xié)同守護路網(wǎng)安全，實現(xiàn)提前48小時超前感知，精準預警邊坡滑移。

寧夏則在2025年有5個交通項目入選自治區(qū)“人工智能+”典型應用場景，包括《基于感知監(jiān)測和主動預警能力的無人機監(jiān)控平臺》及《大模型+公路機電運維——公路機電設施狀態(tài)智能監(jiān)測與運行維護系統(tǒng)》等。這些項目通過空地協(xié)同實現(xiàn)實時路況感知與設施狀態(tài)智能監(jiān)測，構建主動式安全防控網(wǎng)絡，助力公路應急管理從“被動響應”向“主動防控”轉(zhuǎn)型。

AI大模型：智慧公路的"數(shù)字底座"

當人工智能向縱深發(fā)展，大模型正成為支撐公路行業(yè)智能化的核心引擎。2025年3月，貴州高速公路集團有限公司（簡稱“貴州高速集團”）接入DeepSeek人工智能大模型，通過“自主可控+開源協(xié)同”雙引擎驅(qū)動，完成貴州高速集團自研“貴高智通”大模型的開發(fā)，實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的階段性突破，推動智慧交通、物流規(guī)劃及數(shù)據(jù)應用三大提升，為貴州省交通行業(yè)數(shù)智化發(fā)展注入新動能。

貴州高速集團全面接入DeepSeek大模型。

在交通領域多模態(tài)數(shù)據(jù)整合的行業(yè)痛點下，貴州高速集團創(chuàng)新采用“敏捷部署+定向優(yōu)化”模式，用20天完成系統(tǒng)落地。通過統(tǒng)一處理歷史交通流量、實時監(jiān)控視頻、道路狀況及氣象數(shù)據(jù)等異構數(shù)據(jù)源，攻克了數(shù)據(jù)格式差異、隱私安全及同步效率等關鍵問題，為行業(yè)提供可復用的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗。

在應用層面，貴州高速集團基于“貴高智通”打造了兩大核心成果。公路貨運物流大模型，整合車輛軌跡、收費數(shù)據(jù)等多源信息，實現(xiàn)物流態(tài)勢感知能力升級，物流方案規(guī)劃效率提升30%，顯著降低運輸成本與時間損耗。HighWay-MaaS一站式服務平臺，覆蓋基礎設施監(jiān)測、路網(wǎng)運行感知、政策法規(guī)咨詢等場景，為員工提供智能化工作支持，例如實時故障預警和合規(guī)性自動核查。

無人機協(xié)同：低空經(jīng)濟賦能公路巡檢

無人機技術在2025年從單點應用走向系統(tǒng)化解決方案。重慶市交通工程質(zhì)量檢測有限公司研發(fā)的“山區(qū)復雜條件下高速公路橋梁無人機智能巡查”項目，針對傳統(tǒng)橋梁檢測“無衛(wèi)星信號難作業(yè)、復雜地形難覆蓋、人工檢測效率低、病害識別精度差、高空作業(yè)風險高”五大痛點，首創(chuàng)激光雷達與GNSS多傳感耦合定位技術，實現(xiàn)無衛(wèi)星信號環(huán)境下穩(wěn)定飛行，病害定位精度≤5厘米。搭載自主研發(fā)的高性能AI相機集成TOF測距功能，對露筋、裂縫等九類病害識別率超85%，裂縫識別精度達0.15毫米，實現(xiàn)“實時定位、定性、定量”。項目還支持圖像、紅外、激光雷達等多類型荷載掛載，適配橋梁檢測、施工安全監(jiān)管、路政執(zhí)法等多場景，并搭建云管理平臺，打通“智能巡檢—自動派單—精準處治—一鍵歸檔”全流程，實現(xiàn)病害全生命周期數(shù)字化管理。該項目已在重慶上百座橋梁應用，成功實現(xiàn)從“被動響應式修復”向“主動預判式防控”的核心轉(zhuǎn)變。

四川成渝高速公路的“無人機智慧巡檢系統(tǒng)”則聚焦106.6公里路段，首創(chuàng)“地空協(xié)同+紅外熱成像+智能算法”融合模式。自2025年1月試點以來，在“五一”“雙節(jié)”等重大節(jié)假日期間高效處置交通事故、故障車輛、行人闖入等事件超200起，平均現(xiàn)場響應時間縮短至8分鐘，較傳統(tǒng)模式效率提升60%以上，復雜路段到達時效快5—20分鐘，事故處置效率提高50%。

福建省漳州市公路事業(yè)發(fā)展中心東山分中心根據(jù)轄區(qū)內(nèi)道路養(yǎng)護需求，借助網(wǎng)格化部署的寶蓮燈全自動機場打造無人機公路智能巡查網(wǎng)絡，實現(xiàn)道路巡查、隱患預警。利用無人機行動靈活、環(huán)境適應性強、覆蓋范圍廣等優(yōu)勢，有效應對復雜路況與惡劣天氣，實現(xiàn)全天候守護道路安全。實踐實施后，公路巡查效率較人工提升3~5倍，隱患發(fā)現(xiàn)率提高90%，救援響應時間縮短50%，在提升巡檢效能的同時顯著降低人工成本與安全風險。

自動駕駛：從測試驗證到場景落地

2025年12月，北京市公安局交通管理局正式發(fā)放L3級自動駕駛號牌，這一舉措具有標志性意義。目前“有條件的自動駕駛”功能僅限在京臺高速大興段、機場北線高速、大興機場高速三個特定路段使用。

這些路段經(jīng)過嚴格評估，具備相對簡單的交通環(huán)境和基礎設施，適合初期試點。官方信息顯示，北京公安交管部門與公安部機構合作，對北汽極狐進行了多維度測試，包括仿真測試模擬極端場景、封閉道路測試驗證基本功能、實際道路測試結(jié)合真實交通流評估性能、安全評估涵蓋系統(tǒng)冗余與故障響應、應急演練訓練安全員處理突發(fā)狀況等全流程工作。號牌核發(fā)和安全員備案均基于測試結(jié)果，體現(xiàn)從實驗室到道路的閉環(huán)管理。目前“有條件的自動駕駛”在其他道路或區(qū)域?qū)⒈幌到y(tǒng)強制關閉，這種限制體現(xiàn)了政策制定者對效率與安全的平衡考量。未來隨著技術成熟和測試擴展，開放路段可能逐步增加，但當前階段仍以穩(wěn)妥為先。

邁向智能體普及的未來

2025年的實踐表明，公路行業(yè)AI應用正呈現(xiàn)三大趨勢：技術融合度不斷加深，單一AI技術向“AI+大數(shù)據(jù)+數(shù)字孿生+物聯(lián)網(wǎng)”集成解決方案演進；場景覆蓋度持續(xù)拓寬，從收費、養(yǎng)護等成熟場景向災害預警、設施運維、自動駕駛等復雜領域延伸；價值創(chuàng)造度顯著提升，AI正從效率工具轉(zhuǎn)變?yōu)榘踩刈o者、決策智囊團，重新定義公路基礎設施的運營價值。

展望2026年及“十五五”時期，隨著《關于“人工智能+交通運輸”的實施意見》提出的“人工智能+交通運輸”的“十百千”創(chuàng)新行動，綜合交通運輸大模型體系落地，公路行業(yè)將迎來“智能體”普及應用的新階段。人、車、路、云協(xié)同的智能交通網(wǎng)絡將從藍圖走向現(xiàn)實，為實現(xiàn)“人享其行、物暢其流”的美好愿景提供堅實支撐。當每一公里公路都擁有數(shù)字孿生體，當每一個養(yǎng)護決策都由AI輔助完成，當每一次出行都在智能守護之下，中國公路行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展故事將翻開嶄新篇章。

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來源：整理自交通運輸部、廣西壯族自治區(qū)交通運輸廳、湖北省交通運輸廳、吉林省交通運輸廳、寧夏回族自治區(qū)交通運輸廳、福建省交通運輸廳、“蘇州交通運輸”微信公眾號、央廣網(wǎng)、人民網(wǎng)、浙江省交通投資集團有限公司、四川成渝高速公路股份有限公司、貴州高速公路集團有限公司

責編：程子研

校對：苗挺節(jié)

審核：余大鵬 陳露

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本文由《中國公路》雜志社數(shù)據(jù)與新媒體發(fā)展中心整理編輯，轉(zhuǎn)載請在文章前注明轉(zhuǎn)載于微信公眾號“中國公路”

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