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【行業(yè)智庫】錨定具身智能新賽道,工程機械的融合路徑研究

2025年,“具身智能”首次納入政府工作報告,這一融合物理實體與智能算法的技術(shù),正加速與制造業(yè)深度融合,成為推動產(chǎn)業(yè)智能化、高端化升級的重要引擎。工程機械產(chǎn)業(yè)作為我國裝備制造業(yè)的支柱產(chǎn)業(yè),實現(xiàn)與具身智能的深度融合,既是破解傳統(tǒng)施工痛點、提升產(chǎn)業(yè)核心競爭力的內(nèi)在需求,也是搶抓未來產(chǎn)業(yè)機遇、培育新增長極的戰(zhàn)略選擇。

01

產(chǎn)業(yè)概況:具身智能發(fā)展進入快車道

具身智能強調(diào)智能體通過身體與環(huán)境的交互實現(xiàn)感知、決策與執(zhí)行,正成為全球科技競爭與產(chǎn)業(yè)變革的前沿賽道,呈現(xiàn)技術(shù)迭代加速、市場規(guī)模擴張、政策體系完善、應(yīng)用場景深化的鮮明特征。

產(chǎn)業(yè)規(guī)模高速增長,市場潛力持續(xù)釋放

全球具身智能產(chǎn)業(yè)已跨越早期研發(fā)階段,加速向商業(yè)化、規(guī)模化應(yīng)用邁進。根據(jù)第二屆中國人形機器人與具身智能產(chǎn)業(yè)大會發(fā)布的《2025人形機器人與具身智能產(chǎn)業(yè)研究報告》,2025年全球具身智能市場規(guī)模預(yù)計達195.25億元,至2030年將攀升至2326.3億元,復(fù)合年增長率(CAGR)64.18%。其中,中國市場的表現(xiàn)尤為突出,2025年規(guī)模預(yù)計達52.95億元,占全球總體規(guī)模的27%;到2030年,中國具身智能市場規(guī)模將達到1037.52億元,約占全球44.6%。人形機器人已成為具身智能技術(shù)商業(yè)化落地的核心載體,據(jù)中國信通院2024年底預(yù)測,中國人形機器人市場規(guī)模將從2024年的27.6億元爆發(fā)式增長至2029年的750億元,2035年有望突破3000億元,年復(fù)合增長率超90%。

應(yīng)用場景不斷深化,與實體產(chǎn)業(yè)加速融合

具身智能從根本上拓展了人工智能的應(yīng)用邊界,正從教育科研領(lǐng)域逐步向多行業(yè)商業(yè)化落地延伸。2025年,人形機器人在教育科研領(lǐng)域的應(yīng)用占比約76%,未來10年內(nèi)將在工業(yè)制造、商業(yè)服務(wù)、特殊作業(yè)、健康醫(yī)療、家用服務(wù)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?;瘽B透。據(jù)高工機器人產(chǎn)業(yè)研究所(GGII)發(fā)布的人形機器人藍皮書預(yù)測,2025—2030年人形機器人產(chǎn)業(yè)增長將由工業(yè)場景主導(dǎo),其中汽車制造、倉儲物流為核心細分場景,預(yù)計2030年全球人形機器人工業(yè)場景應(yīng)用占比將超70%。工程機械作為工業(yè)場景中具備高適配性的重要領(lǐng)域,憑借作業(yè)場景需求剛性、技術(shù)融合空間廣闊等優(yōu)勢,有望成為人形機器人產(chǎn)業(yè)的核心增長極之一。

政策支持體系日趨完善,頂層設(shè)計引導(dǎo)發(fā)展

國家層面已構(gòu)建起多層次、系統(tǒng)化的政策支持體系,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了清晰指引與制度保障。2021年,人形機器人被納入“十四五”機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)劃,成為未來產(chǎn)業(yè)重點方向。2023年,工信部出臺《人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見》,明確“2025年批量生產(chǎn)、2027年供應(yīng)鏈安全可靠”的“三步走”目標(biāo),標(biāo)志著頂層設(shè)計全面落地。2025年,“具身智能”首次寫入政府工作報告,進一步強化了其戰(zhàn)略地位。與此同時,人形機器人與具身智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會于2025年底成立,推動產(chǎn)業(yè)走向規(guī)范化、規(guī)?;?。在國家引導(dǎo)、地方探索的協(xié)同推進下,各地圍繞場景開放、技術(shù)攻關(guān)與生態(tài)培育積極出臺配套政策,形成了強勁政策合力。深圳、北京、上海、蘇州等多地先后發(fā)布專項政策,通過設(shè)立產(chǎn)業(yè)基金、支持技術(shù)攻關(guān)、開放應(yīng)用場景等方式,推動具身智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

國內(nèi)形成集群化格局,區(qū)域競爭有序開展

國內(nèi)人形機器人產(chǎn)業(yè)已初步形成三大高地引領(lǐng)、中西部特色追趕的集群化發(fā)展格局。京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)憑借創(chuàng)新資源密集、產(chǎn)業(yè)鏈完備、市場化程度高的優(yōu)勢,成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源地與發(fā)展高地。北京聚焦前沿技術(shù)研發(fā)與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定;上海著力構(gòu)建研發(fā)-制造-應(yīng)用全鏈條創(chuàng)新生態(tài);廣東(以深圳為核心)側(cè)重產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)與場景開放賦能。中西部地區(qū)依托自身制造業(yè)基礎(chǔ),開展特色化布局:安徽依托科教資源突破核心算法;湖北聯(lián)動汽車產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢推動零部件跨領(lǐng)域適配;河南聚焦核心零部件制造與載體建設(shè),形成差異化競爭態(tài)勢。各地實踐表明,場景開放與產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同是產(chǎn)業(yè)培育壯大的關(guān)鍵路徑。

02

國內(nèi)外實踐與競爭態(tài)勢:融合發(fā)展已成行業(yè)共識

國際巨頭

1.卡特彼勒:AACE戰(zhàn)略驅(qū)動下的“數(shù)據(jù)-平臺-場景”融合

卡特彼勒圍繞其AACE戰(zhàn)略,構(gòu)建了數(shù)據(jù)驅(qū)動、平臺協(xié)同、場景延伸的“具身智能+工程機械”融合范式。依托覆蓋全球超過150萬臺互聯(lián)設(shè)備的海量數(shù)據(jù)資產(chǎn),以CatAI助手作為核心交互界面,將與英偉達在邊緣計算(如JetsonThor平臺)和數(shù)字孿生(Omniverse平臺)的全棧合作,深度嵌入其工程機械的智能化進程。在2026年CES展會上,卡特彼勒公開展示了五款專為復(fù)雜建筑工地設(shè)計的無人駕駛設(shè)備,包括挖掘機、推土機和平地機等,標(biāo)志著其歷經(jīng)30年礦山嚴(yán)酷環(huán)境驗證的自動駕駛技術(shù)體系,成功擴展至常規(guī)工程建設(shè)場景,實現(xiàn)了從封閉礦區(qū)到開放工地的關(guān)鍵跨越。

2.小松集團:基于控制技術(shù)遷移的智能體訓(xùn)練與場景閉環(huán)

小松集團將在工程機械領(lǐng)域成熟應(yīng)用超過20年的智能機器控制(IMC)技術(shù),作為其“具身智能+工程機械”融合的核心基石。該技術(shù)實現(xiàn)毫米級作業(yè)精度,已部署于全球超過11.7萬臺設(shè)備,形成龐大數(shù)字化資產(chǎn)。小松的核心戰(zhàn)略是將這套經(jīng)過實踐驗證的高精度控制算法與場景數(shù)據(jù),系統(tǒng)性地遷移至機器人研發(fā)與自動化解決方案中,以“小松智慧工地”為框架,推動單機智能向集群自主作業(yè)升級。通過將挖掘機的軌跡規(guī)劃與力控邏輯封裝為軟件模塊,賦能機器人執(zhí)行管線安裝等精細任務(wù);其開放的LandLog數(shù)據(jù)平臺,實現(xiàn)了施工現(xiàn)場的人、機、料數(shù)據(jù)互聯(lián),形成“現(xiàn)場作業(yè)-數(shù)據(jù)反饋-算法優(yōu)化”的閉環(huán),持續(xù)訓(xùn)練并提升智能體的適應(yīng)性與可靠性,推動企業(yè)從傳統(tǒng)機械制造向閉環(huán)智能施工服務(wù)轉(zhuǎn)型。

3.約翰迪爾:通過戰(zhàn)略并購與數(shù)字平臺實現(xiàn)技術(shù)跨界遷移

約翰迪爾的智能化路徑,凸顯了通過戰(zhàn)略性并購獲取核心AI技術(shù)、依托統(tǒng)一數(shù)字平臺實現(xiàn)跨領(lǐng)域遷移的特點。2017年以來,約翰迪爾先后收購Blue River Technology、Bear Flag Robotics、Spark AI 等企業(yè),獲取領(lǐng)先的計算機視覺與精準(zhǔn)控制AI能力,并成功轉(zhuǎn)化為可識別單株作物的See & Spray系統(tǒng),在農(nóng)業(yè)復(fù)雜場景中完成“感知-決策-執(zhí)行”閉環(huán)驗證。以此為技術(shù)核心,約翰迪爾通過統(tǒng)一的作業(yè)網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng)平臺和Operations Center數(shù)據(jù)分析套件,將經(jīng)過驗證的AI模型與數(shù)據(jù)驅(qū)動能力系統(tǒng)性拓展至智能工地領(lǐng)域,目前其自動駕駛技術(shù)已應(yīng)用于采礦作業(yè)的460P-Tier鉸接式自卸卡車(ADT)。

4.利勃海爾:面向重載工況的液壓技術(shù)與機器人深度融合

利勃海爾的智能化實踐深植于德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略,核心是將自身在液壓系統(tǒng)、結(jié)構(gòu)設(shè)計與制造工藝的頂尖優(yōu)勢,通過傳感器、數(shù)據(jù)與算法的深度融合,轉(zhuǎn)化為新一代核心競爭力。公司致力于推動智能化技術(shù)全面融入全系產(chǎn)品,標(biāo)志性的LiReCon系統(tǒng)實現(xiàn)挖掘機高精度自主作業(yè),類似集成控制系統(tǒng)已賦能推土機等路面設(shè)備,在混凝土領(lǐng)域更是構(gòu)建了從攪拌站到攪拌車的全局調(diào)度系統(tǒng)。同時,通過覆蓋礦山設(shè)備集群的遠程監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析平臺,利勃海爾正將單點智能擴展為系統(tǒng)性生產(chǎn)力,提升全產(chǎn)業(yè)鏈智能化水平。

5.沃爾沃建筑設(shè)備:基于云端仿真與決策的智能化演進

沃爾沃建筑設(shè)備的智能化實踐植根于集團整體戰(zhàn)略,目標(biāo)是通過前瞻技術(shù)驗證、核心技術(shù)基座夯實與場景化產(chǎn)品迭代,穩(wěn)步推動工程機械系統(tǒng)向協(xié)同智能生態(tài)演進。其與樂高共創(chuàng)ZEUX全自動概念裝載機,以獨特的“天眼”交互系統(tǒng),率先定義未來人機安全共融范式。核心技術(shù)層面,深度依托集團與英偉達共建的端到端AI決策系統(tǒng),為設(shè)備智能化提供核心支撐。在此基礎(chǔ)上,智能化成果正系統(tǒng)性推向市場,公路貨運領(lǐng)域推出基于統(tǒng)一平臺的VNL自動駕駛卡車,設(shè)備運維端落地AI驅(qū)動的液體分析平臺,全面提升產(chǎn)業(yè)智能化水平。

國內(nèi)態(tài)勢

1.長沙:產(chǎn)業(yè)內(nèi)生牽引與生態(tài)協(xié)同驅(qū)動

長沙在“具身智能+工程機械”領(lǐng)域探索的核心動力源于世界級產(chǎn)業(yè)集群的內(nèi)生需求與自主攻堅。龍頭企業(yè)將海量的復(fù)雜工況數(shù)據(jù)與深厚的工程機械知識,轉(zhuǎn)化為定義下一代智能裝備的核心能力。中聯(lián)重科已啟動人形機器人全棧自研,推出輪式、雙足等多款產(chǎn)品,并率先將其部署于智慧產(chǎn)業(yè)城工廠的產(chǎn)線上,覆蓋從加工到質(zhì)檢的全環(huán)節(jié),實現(xiàn)了研發(fā)與場景的閉環(huán)驗證。三一重工則在其“燈塔工廠”內(nèi)推進工業(yè)機器人與智能設(shè)備的深度協(xié)同,并積極布局智能挖掘機等前沿產(chǎn)品線,致力于將智能化從生產(chǎn)端延伸至施工裝備本身。這一由主機廠引領(lǐng)的“逆向創(chuàng)新”路徑,得到了本地創(chuàng)新生態(tài)與頂層戰(zhàn)略的雙重賦能。在生態(tài)層面,湖南具身智能創(chuàng)新中心等平臺有效協(xié)同了主機廠以及國家超級計算長沙中心、高性能計算國家重點實驗室、機器人視覺感智與控制技術(shù)國空工程研究中心等創(chuàng)新平臺和景嘉微、國科微、視比特等細分領(lǐng)域核心企業(yè),形成了高效的協(xié)同攻關(guān)網(wǎng)絡(luò)。在政策層面,湖南省在“人工智能+”行動中,將具身智能明確為與先進制造融合的前沿方向,并部署開展標(biāo)桿示范;中國工程院院士王耀南呼吁湖南聚焦智能制造“卡脖子”難題,強化具身智能基礎(chǔ)研究與原創(chuàng)突破,構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同生態(tài);長沙市也發(fā)布了專項方案,目標(biāo)到2027年人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破千億;湖南大學(xué)等高校已構(gòu)建“機器人+”多學(xué)科交叉培養(yǎng)模式,通過項目制教學(xué)培育復(fù)合型人才;建設(shè)科技成果中試基地,推動核心技術(shù)工程化驗證與產(chǎn)業(yè)化,為長沙融合發(fā)展提供人才與技術(shù)支撐。

2.徐州:專項計劃牽引與場景開放驅(qū)動

江蘇徐州將“具身智能”寫入2025年政府工作報告,并出臺國內(nèi)首個聚焦工程機械領(lǐng)域?qū)m椨媱潱缎熘菔芯呱碇悄芄こ虣C械發(fā)展行動計劃(2025—2030年)》,以頂層設(shè)計牽引全鏈條系統(tǒng)布局。工程機械龍頭企業(yè)徐工集團,通過與網(wǎng)易伏羲共建聯(lián)合實驗室,發(fā)布了“機械智心”訓(xùn)練框架及一系列代表性產(chǎn)品和解決方案,在2024年戰(zhàn)略合作中率先發(fā)布了攪拌站全無人“黑燈工地”與露天礦山“一人多機‘牧羊人’”模式,并在104國道攪拌站、甘肅路橋集團等實際項目中落地應(yīng)用,顯著節(jié)省能耗與人工成本。此外,徐州市系統(tǒng)性開放本地礦山、基建等場景資源,并依托徐工集團規(guī)劃建設(shè)高端工程機械智能機群協(xié)同控制實驗場等研發(fā)驗證平臺,形成了從政策引導(dǎo)、技術(shù)攻關(guān)、場景驗證到產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的系統(tǒng)性推進模式。

3.柳州:產(chǎn)業(yè)鏈與場景優(yōu)勢協(xié)同賦能

柳州深度依托其深厚的汽車產(chǎn)業(yè)集群所積累的供應(yīng)鏈、制造與人才基礎(chǔ),形成以主機廠為核心,以本地場景為試驗場的在地化發(fā)展特色。領(lǐng)軍企業(yè)柳工集團全面推進“全面數(shù)智化”戰(zhàn)略,以856H-EMAX等系列純電動裝載機為硬件平臺,加速產(chǎn)品線電動化與智能化升級;商業(yè)化落地方面,明確聚焦礦山、港口、物流園區(qū)等封閉與半封閉場景,致力于提供成套智能化作業(yè)解決方案。同時,柳州市持續(xù)推進高速公路網(wǎng)、大型橋梁、水利樞紐等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為智能工程機械的實地測試、場景適配與技術(shù)迭代提供了得天獨厚的條件。

4.濟寧:鏈主引領(lǐng)與內(nèi)外兼修

濟寧聚焦于依托堅實的產(chǎn)業(yè)配套基礎(chǔ),通過“鏈主引領(lǐng)、內(nèi)外兼修”在細分賽道上實現(xiàn)精準(zhǔn)突破,其發(fā)展路徑體現(xiàn)為對內(nèi)與對外兩個協(xié)同引擎。對內(nèi),支持本土龍頭企業(yè)山推集團牽頭,聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈組建山東省工程機械智能裝備創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)共同體,集中攻克核心智能技術(shù)。目前,該共同體已在純電動智能推土機研發(fā)與L3級自動駕駛技術(shù)測試方面取得階段性進展,并積極推動L4級更高階自動駕駛技術(shù)的攻關(guān)。對外,濟寧通過優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)與服務(wù),成功吸引并深化了與全球巨頭小松的合作,使小松山推成為其在華重要智能制造基地,并帶動了高端配套產(chǎn)業(yè)集聚。

除上述地區(qū)外,國內(nèi)其他力量也通過差異化路徑切入賽道。網(wǎng)易伏羲發(fā)布的“靈掘”礦山裝車AI大模型,是全球首個針對露天礦山挖掘機裝車場景的具身智能模型。該模型基于真實礦山數(shù)據(jù)訓(xùn)練,其單機裝車效率已達到人工效率的80%,且近70%的作業(yè)時間無需人為干預(yù)。為加速產(chǎn)業(yè)智能化進程,網(wǎng)易已同步宣布開源“靈掘”數(shù)據(jù)集,并發(fā)起“2027產(chǎn)業(yè)協(xié)同計劃”,聯(lián)合徐工、三一、山河智能等主機廠推動聯(lián)合研發(fā),目標(biāo)在2027年實現(xiàn)超過30座礦山的無人化運營。浙江寧波依托高精度減速器、伺服電機等核心部件產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢,專攻適用于工程機械人形機器人的高扭矩密度關(guān)節(jié)模組。同力重工與易控智駕,臨工重機與希迪智駕、踏歌智行等在自動駕駛礦卡領(lǐng)域的合作,共同探索礦山機械領(lǐng)域智能化、無人化的新邊界。

03

融合發(fā)展路徑:“具身智能+工程機械”破局之道

當(dāng)前,全球產(chǎn)業(yè)界已就“具身智能+工程機械”的融合方向形成廣泛共識,各類探索從技術(shù)驗證逐步延伸至場景試點,取得階段性成果,但整體發(fā)展仍處于從“單點示范”向“規(guī)?;逃谩笨缭降年P(guān)鍵爬坡期,面臨多重瓶頸制約。技術(shù)層面,智能系統(tǒng)在復(fù)雜非結(jié)構(gòu)化施工環(huán)境中的適應(yīng)性、作業(yè)可靠性與控制精度仍需突破;商業(yè)層面,高昂的研發(fā)與制造成本、尚不明確的投資回報率,制約了市場大規(guī)模采購意愿;生態(tài)層面,行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)缺失、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同不足,導(dǎo)致難以形成可復(fù)制、可推廣的成熟解決方案。推動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量升級,亟需從政策、企業(yè)、服務(wù)三大層面協(xié)同發(fā)力,系統(tǒng)性破解發(fā)展瓶頸,構(gòu)建技術(shù)迭代、商業(yè)可行、生態(tài)完善的發(fā)展路徑。

政府層面:強化頂層設(shè)計,構(gòu)建全周期政策支撐體系

  • 完善專項政策框架。參考徐州、深圳等地實踐,出臺“具身智能+工程機械”專項行動計劃,明確技術(shù)攻關(guān)清單、場景開放目錄與產(chǎn)業(yè)培育目標(biāo),對核心零部件研發(fā)、首臺套產(chǎn)品應(yīng)用給予稅收減免、資金補貼等精準(zhǔn)支持。

  • 搭建公共服務(wù)平臺。統(tǒng)籌算力資源,建設(shè)國家級具身智能算力調(diào)度中心,為中小企業(yè)提供低成本算力服務(wù);布局跨行業(yè)測試驗證基地,模擬礦山、基建等復(fù)雜場景,降低企業(yè)研發(fā)驗證成本。

  • 推動場景開放共享。建立政府投資項目場景開放機制,在交通基建、礦山開采、城市更新等領(lǐng)域,優(yōu)先采用具身智能工程機械方案;發(fā)布場景應(yīng)用示范清單,對標(biāo)桿項目給予專項獎勵,加速技術(shù)商業(yè)化落地。

  • 健全標(biāo)準(zhǔn)與人才體系。牽頭組建行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會,制定具身智能設(shè)備安全、性能、數(shù)據(jù)交互等標(biāo)準(zhǔn);支持高校開設(shè)“具身智能+工程機械”交叉學(xué)科,定向培養(yǎng)復(fù)合型人才,對高端人才引進給予配套政策支持。

企業(yè)層面:聚焦核心能力,深化技術(shù)與場景融合

  • 攻堅關(guān)鍵核心技術(shù)。整機企業(yè)牽頭組建創(chuàng)新聯(lián)合體,重點突破多模態(tài)感知融合、重載關(guān)節(jié)控制、極端環(huán)境適配等“卡脖子”技術(shù);核心零部件企業(yè)聚焦傳感器、精密減速器、智能芯片等領(lǐng)域,提升產(chǎn)品精度與可靠性,降低進口依賴。

  • 構(gòu)建“數(shù)據(jù)-算法-場景”閉環(huán)。依托工程機械海量作業(yè)數(shù)據(jù),搭建行業(yè)專屬具身智能訓(xùn)練平臺,積累覆蓋多工況的數(shù)據(jù)集;借鑒卡特彼勒、小松經(jīng)驗,通過數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建虛擬訓(xùn)練場景,縮短算法迭代周期。

  • 推進跨界協(xié)同創(chuàng)新。整機企業(yè)加強與AI企業(yè)、算力服務(wù)商的合作,如工程機械企業(yè)與華為、網(wǎng)易伏羲、騰訊、電信、聯(lián)通、移動、英偉達等科技公司聯(lián)合開發(fā)機載AI系統(tǒng);核心零部件企業(yè)與整機廠商開展協(xié)同研發(fā),提升部件與整機的適配性。

  • 拓展多元化應(yīng)用場景。從工業(yè)制造、礦山開采等結(jié)構(gòu)化場景,向復(fù)雜工地、應(yīng)急救援等非結(jié)構(gòu)化場景延伸;針對不同行業(yè)需求,開發(fā)定制化解決方案,如建筑施工用精準(zhǔn)作業(yè)機器人、礦山用協(xié)同巡檢系統(tǒng)。

服務(wù)層面:強化生態(tài)賦能,搭建協(xié)同發(fā)展橋梁

  • 科研機構(gòu)。聚焦工程機械場景下的基礎(chǔ)理論與前沿技術(shù)攻堅,重點突破適配復(fù)雜工況的多模態(tài)感知融合算法、重載具身協(xié)同控制技術(shù)、極端環(huán)境適應(yīng)性技術(shù)等“卡脖子”方向,力爭實現(xiàn)“從0到1”的原創(chuàng)突破;開放工程機械專屬科研平臺、TB級真實作業(yè)數(shù)據(jù)集,深化與中本地龍頭企業(yè)及細分領(lǐng)域?qū)>匦缕髽I(yè)的協(xié)同,共建聯(lián)合實驗室與技術(shù)攻關(guān)聯(lián)合體;依托科技成果中試基地,加速工業(yè)機器人智能作業(yè)、高精度測量檢測等核心技術(shù)的中試驗證與產(chǎn)業(yè)化落地,推動技術(shù)與工程機械實際需求精準(zhǔn)對接。

  • 行業(yè)協(xié)會。發(fā)揮橋梁紐帶作用,建立“整機-零部件-AI”跨領(lǐng)域供需對接機制,動態(tài)梳理集群內(nèi)企業(yè)技術(shù)需求與供給能力,組織精準(zhǔn)對接活動,促成跨領(lǐng)域合作;聯(lián)合區(qū)域內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化研究機構(gòu)制定工程機械具身智能團體標(biāo)準(zhǔn),組建核心專利共享池,為中小企業(yè)提供專利許可服務(wù),降低適配成本與侵權(quán)風(fēng)險;依托區(qū)域內(nèi)重點產(chǎn)業(yè)展會設(shè)立具身智能專題展區(qū),發(fā)布融合發(fā)展簡報,聯(lián)合媒體宣傳本地實踐案例,助力區(qū)域產(chǎn)業(yè)影響力提升。

  • 專業(yè)服務(wù)機構(gòu)。提供算力租賃、仿真測試、知識產(chǎn)權(quán)等專業(yè)化服務(wù),降低中小企業(yè)創(chuàng)新門檻;發(fā)展第三方檢測認證服務(wù),依據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)開展產(chǎn)品性能評估,提升產(chǎn)業(yè)整體質(zhì)量水平;搭建供應(yīng)鏈對接平臺,促進核心零部件企業(yè)與整機廠商協(xié)同配套。

編 輯:陳金霞 周玲敏

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來源:國重智聯(lián)

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