斯坦福大學(xué)的研究顯示，在AI普及度最高的領(lǐng)域，22-25歲年輕人的就業(yè)率顯著下降，而經(jīng)驗(yàn)豐富的從業(yè)者卻保持穩(wěn)定甚至增長。

“對不起，我們暫時(shí)沒有適合應(yīng)屆生的崗位?！?/span>

這是我今年收到的第37封拒信。作為一名2026屆畢業(yè)生，我投遞了超過200份簡歷，參加了20多場面試，卻依然在求職的迷宮中打轉(zhuǎn)。

我的專業(yè)是軟件工程，曾經(jīng)被認(rèn)為是“鐵飯碗”的領(lǐng)域。但現(xiàn)在，情況變了。斯坦福大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)室的研究發(fā)現(xiàn)，在軟件開發(fā)、客服等高AI暴露職業(yè)中，22-25歲年輕人的就業(yè)率自2022年底起明顯下滑，軟件開發(fā)入門人群接近20%的降幅。

這不是我一個(gè)人的困境。麥肯錫數(shù)據(jù)顯示，受AI和大語言模型影響最大的行業(yè)，招聘崗位數(shù)量下降了38%。軟件開發(fā)、IT專業(yè)服務(wù)、數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)、媒體、研究、法律服務(wù)、人力資源、金融和商業(yè)等領(lǐng)域的入門級崗位受沖擊尤為明顯。

為什么受傷的總是年輕人？

斯坦福大學(xué)的研究給出了答案：AI更擅長替代“編碼化的書本知識”，對“經(jīng)驗(yàn)、判斷、協(xié)同”等“默會知識”短期替代力弱。年輕人剛畢業(yè)時(shí)，掌握的往往是標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化的知識，這些正是AI最容易替代的部分。

而資深員工積累了更多需要經(jīng)驗(yàn)才能獲得的“訣竅”和敏銳“直覺”，這些AI暫時(shí)還難以掌握。研究顯示，在AI暴露程度最高的兩個(gè)五分位中，22-25歲年齡組的就業(yè)率同期顯著下降了6%，而35-49歲年齡組的就業(yè)率則增加了9%以上。

脈脈報(bào)告數(shù)據(jù)進(jìn)一步證實(shí)了這一趨勢：2025年1-10月，初階人才的招聘量明顯下降，針對1年以內(nèi)工作經(jīng)驗(yàn)的新發(fā)崗位量同比減少39.71%。

然而，就在我感到絕望時(shí)，轉(zhuǎn)機(jī)出現(xiàn)了。

我的室友，一個(gè)學(xué)市場營銷的文科生，竟然拿到了AI產(chǎn)品運(yùn)營的offer，月薪1.5萬起。他告訴我，現(xiàn)在AI行業(yè)一半以上的崗位不要求寫代碼。

這讓我開始重新審視這個(gè)時(shí)代。是的，AI在替代一些崗位，但也在創(chuàng)造更多新機(jī)會。

北京大學(xué)的研究發(fā)現(xiàn)，使用生成式AI輔助求職的畢業(yè)生，實(shí)際落實(shí)就業(yè)的概率是不使用者的1.11倍。AI通過提高簡歷投遞數(shù)和單位接收數(shù)的方式，提升了畢業(yè)生落實(shí)就業(yè)的概率。

那么，哪些是年輕人可以抓住的新機(jī)會呢？

AI產(chǎn)品/運(yùn)營崗位：這類崗位需要的是邏輯思維、溝通能力和行業(yè)理解，而不是復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式。數(shù)據(jù)顯示，這類崗位量年增長超70%，應(yīng)屆生平均月薪1.5萬起。

AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練師：給AI“喂”高質(zhì)量數(shù)據(jù)，訓(xùn)練它理解特定領(lǐng)域。這不再是簡單的數(shù)據(jù)標(biāo)注，而是需要領(lǐng)域知識的專業(yè)崗位。一些高端標(biāo)注類崗位招聘要求已提升至211/985以上院校，月薪可達(dá)兩三萬元。

AI+行業(yè)解決方案專家：為電商、教育、制造等行業(yè)設(shè)計(jì)AI落地方案。傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心崗位，需求正在爆發(fā)。

AI應(yīng)用開發(fā)：用低代碼平臺或Python開發(fā)AI應(yīng)用。雖然對學(xué)習(xí)能力要求高，但起薪也相對較高。

國家層面也在積極應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。

國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動的意見》明確提出，要培育發(fā)展智能代理等創(chuàng)新型工作形態(tài)。2025年政府工作報(bào)告也提出，完善適應(yīng)人工智能技術(shù)發(fā)展促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)的措施。

各地政府紛紛推出支持政策。河南省推出“人工智能+”高質(zhì)量就業(yè)計(jì)劃，明確2025-2027年將開發(fā)6萬個(gè)AI應(yīng)用崗位，開展5萬人培訓(xùn)。上海、杭州、深圳等地推出“AI人才專項(xiàng)房”，為AI人才提供住房支持。

互聯(lián)網(wǎng)大廠也在積極布局。

阿里巴巴2026屆春招開放超過3000個(gè)崗位，AI相關(guān)崗位占比近5成，部分AI業(yè)務(wù)部門占比更高。高德AI類崗位占比約65%，阿里云超過80%。

華為2025年“勇敢新世界”應(yīng)屆生招聘，開放了AI工程師、軟件開發(fā)工程師等60余類崗位，擬招聘優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生1萬余人。

百度創(chuàng)始人李彥宏宣布，未來5年，百度將再為社會培養(yǎng)1000萬AI人才。百度2026屆暑期實(shí)習(xí)生招聘開放了3000+崗位，87%的崗位和AI相關(guān)。

更令人振奮的是，AI正在催生全新的就業(yè)形態(tài)。

“手搓族”正在崛起——即便是不懂代碼的文科生，也能借助AI工具開發(fā)出可用的APP。2026年初，一款功能簡潔的生存簽到類APP“死了么”意外走紅，從免費(fèi)模式調(diào)整為8元定價(jià)后，仍穩(wěn)居蘋果應(yīng)用商店付費(fèi)榜首位，估值快速攀升至近億元。

“超級個(gè)體”也在涌現(xiàn)。過去需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成的工作，如今借助AI工具一個(gè)人就能高效完成。在設(shè)計(jì)行業(yè)，七成以上設(shè)計(jì)師日均使用AI工具時(shí)長超一小時(shí)，工作效率實(shí)現(xiàn)指數(shù)級提升。

面對AI時(shí)代的就業(yè)市場，我們需要重新思考自己的技能組合。

企業(yè)招聘AI人才的核心指標(biāo)已經(jīng)發(fā)生顛覆性變化：專業(yè)基礎(chǔ)和實(shí)踐能力是最看重的因素，數(shù)學(xué)與算法基礎(chǔ)、實(shí)際項(xiàng)目/實(shí)習(xí)或競賽經(jīng)歷比例分別為60.3%和52.5%。

世界經(jīng)濟(jì)論壇預(yù)測，到2030年，技術(shù)進(jìn)步和宏觀形勢變化將推動創(chuàng)造1.7億個(gè)工作崗位，人機(jī)交互師、模型管理員、AI倫理師等新職業(yè)將不斷涌現(xiàn)。

全國人大代表、中國科學(xué)院大學(xué)知識產(chǎn)權(quán)學(xué)院院長馬一德建議，推動職業(yè)技能培訓(xùn)體系升級，培訓(xùn)理念從“與AI競爭”轉(zhuǎn)向“與AI協(xié)作”。

在經(jīng)歷了最初的迷茫后，我做出了選擇。

我沒有繼續(xù)在傳統(tǒng)的軟件開發(fā)賽道上內(nèi)卷，而是報(bào)名參加了CAIE注冊人工智能工程師認(rèn)證課程。從Level I開始學(xué)習(xí)，重點(diǎn)掌握Prompt工程和AI工具應(yīng)用。

同時(shí)，我開始在GitHub上建立自己的項(xiàng)目倉庫，用AI工具開發(fā)了一個(gè)智能學(xué)習(xí)助手原型。雖然還很簡陋，但這是我向AI時(shí)代邁出的第一步。

我也開始關(guān)注那些“AI+行業(yè)”的復(fù)合型機(jī)會。我的一個(gè)同學(xué)，本科是學(xué)石油工程的，現(xiàn)在正在學(xué)習(xí)AI技術(shù)，目標(biāo)是成為既懂石油能源開發(fā)規(guī)律又掌握AI技術(shù)的“雙料”工程師。

回望這段求職經(jīng)歷，我意識到：AI沒有搶走我的第一份工作，它只是重新定義了什么是“工作”。

那些重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)確實(shí)會被AI替代，但需要人類創(chuàng)造力、情感連接和復(fù)雜決策的工作，價(jià)值反而會提升。

人力資源和社會保障部相關(guān)報(bào)告測算，當(dāng)前我國人工智能人才缺口超過500萬，供求比例達(dá)1∶10。僅以上海為例，2025年需求約40萬，而本地高校相關(guān)專業(yè)在校生規(guī)模僅約4萬。

這個(gè)時(shí)代需要的不是與AI競爭，而是學(xué)會與AI協(xié)作。正如一位HR高管所說：“AI是加速人類體驗(yàn)的機(jī)會，而不是取代它?！?/span>

我的第一份工作可能不會是我大學(xué)時(shí)想象的樣子，但它一定會是一個(gè)與AI共舞的新起點(diǎn)。在這個(gè)起點(diǎn)上，我不再是被動的求職者，而是主動的創(chuàng)造者。

Anthropic最近發(fā)布了一份關(guān)于AI與就業(yè)市場的研究報(bào)告，并提出了一個(gè)新指標(biāo)——“AI暴露度”（Observed Exposure），用來衡量一個(gè)職業(yè)中，有多少工作任務(wù)已經(jīng)被AI覆蓋。研究顯示，程序員是受AI沖擊最嚴(yán)重的職業(yè)。其日常工作中，大約 75% 的任務(wù)已經(jīng)可以被Claude覆蓋。其次是客服代表（約70%）和數(shù)據(jù)錄入員（約67%）。這些崗位有一個(gè)共同點(diǎn)：高度數(shù)字化、流程化，本質(zhì)上是在處理信息——進(jìn)行讀取、整理、轉(zhuǎn)寫、回復(fù)。而這恰恰是大模型最擅長的事情。歷史上的技術(shù)革命，大多先沖擊藍(lán)領(lǐng)崗位。但這次，技術(shù)革命的刀，架在了中產(chǎn)階層的脖子上。數(shù)據(jù)顯示，在AI暴露度最高的職業(yè)中，從業(yè)者的平均收入比低暴露職業(yè)高出接近一半，擁有研究生學(xué)歷的比例也遠(yuǎn)高于后者。高學(xué)歷、高收入的白領(lǐng)們，成了AI的第一批目標(biāo)。而廚師、摩托車維修工、救生員、調(diào)酒師、洗碗工等需要身體操作、經(jīng)驗(yàn)和環(huán)境判斷的崗位，在報(bào)告中的AI暴露度幾乎為零。不過，至少到目前為止，AI并沒有帶來明顯的失業(yè)潮。即便在計(jì)算機(jī)與數(shù)學(xué)類職業(yè)中，大語言模型理論上可以自動化的任務(wù)比例高達(dá)94%。但現(xiàn)實(shí)中，受制于組織流程、管理制度、合規(guī)要求和企業(yè)慣性等，企業(yè)真正使用AI覆蓋的工作任務(wù)比例大約只有33%。這意味著，AI的能力只兌現(xiàn)了三分之一，我們現(xiàn)在看到的沖擊，可能只是一個(gè)開始。但大地震之前，往往先有異常。企業(yè)并沒有大規(guī)模裁掉老員工，卻在減少新人招聘。在美國，22到25歲的年輕人，在高暴露職業(yè)的入職率比2022年下降了14%。原本給新人練手的任務(wù)（數(shù)據(jù)錄入、基礎(chǔ)代碼、會議紀(jì)要），如今全由AI承擔(dān)。AI對已經(jīng)就業(yè)的人來說，是超級杠桿。一個(gè)熟練的程序員配合AI，可以完成過去三四個(gè)人的工作；而對于很多剛畢業(yè)的年輕人來說，找到第一份工作可能會變得比以往更難。

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